ジェネレーティブAIデータセンター市場の成長分析、市場動向、主要企業と技術革新、展望および予測 2025-2032

 グローバルジェネレーティブAIデータセンター市場は、2024年に60億1,200万米ドルと評価され、2025年には71億4,000万米ドル、2032年には196億2,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間中のCAGRは19.4%と見込まれています。

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ジェネレーティブAIデータセンターは、生成AIモデルのトレーニングおよび推論に伴う膨大な計算負荷に対応するために最適化された、高性能コンピューティングアーキテクチャを統合した専用施設です。これらのデータセンターは、従来のITインフラの5~10倍の高電力密度、液浸冷却を含む先進的な冷却ソリューション、GPU/TPUクラスターを効率的に支える超低遅延ネットワークを備えています。さらに、モジュール式設計により、小規模な推論から大規模な学習まで幅広いAIアプリケーションに対応可能で、熱再利用システムなどのエネルギー効率化技術も重視されています。

グローバル市場は、生成AI技術の普及と複雑化に伴い、AIワークロードに特化したインフラの需要増加により急速に拡大しています。大規模GPU、AIアクセラレーター、高度な冷却システムを備えた施設は、エネルギー集約型の大規模運用に不可欠です。


主要ジェネレーティブAIデータセンター企業

  • Digital Realty (U.S.)

  • EQUINIX (U.S.)

  • GDS Holdings (China)

  • STACK INFRASTRUCTURE (U.S.)

  • IBM (U.S.)

  • Adaptive Computing (U.S.)

  • NTT Global Data Centers (Japan)

  • Air Trunk (Australia)

  • Princeton Digital Group (Singapore)

  • ST Telemedia Global Data Centres (Singapore)


セグメント分析

タイプ別
GPUデータセンターが市場をリード(AIトレーニングにおける高性能計算需要が主因)

  • GPUデータセンター

  • CPUデータセンター

  • その他

用途別
金融サービス分野が最大(AIによる不正検知・アルゴリズム取引ニーズが背景)

  • 金融サービス

  • 医療

  • スマート製造

  • その他

インフラ別
液冷システムが高密度AIワークロード対応で急成長

  • 冷却システム(液冷、空冷、浸漬冷却)

  • 電力管理

  • ネットワークインフラ

  • ストレージソリューション

導入形態別
クラウド導入が急拡大(スケーラビリティの高さが要因)

  • クラウド型

  • オンプレミス

  • ハイブリッド


よくある質問(FAQ)

▶ グローバルジェネレーティブAIデータセンター市場の現在規模は?
2024年に約60億1,200万米ドルで、2032年には196億2,000万米ドルに達すると予測されています。

▶ 主な市場参入企業は?
主要企業には Adaptive Computing、IBM、EQUINIX、Air Trunk、STACK、AQ Compute、Sugon、Chayora、Digital Realty、GDS Holdings などがあります。

▶ 成長の主な要因は?
生成AIアプリケーションの採用拡大、高性能コンピューティングインフラへの投資増加、省エネルギー型データセンターへの需要が主な成長要因です。

▶ どの地域が市場をリードしていますか?
北米が最大シェアを保持し、アジア太平洋地域は予測期間中に最も高いCAGRを記録すると見込まれます。

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